摘要 目的 探讨脉冲振荡技术（Impulse Oscillometry, IOS）检查是否能更有效地监测哮喘控制不足的儿童，评估小气道功能的变化，同时联合呼气一氧化氮（fractional exhaled nitric oxide，FeNO）建设预测模型，为哮喘儿童的临床管理与治疗给予帮助。方法 回顾性收集2023年8月至2024年8月在我院随访的哮喘儿童203例，分为哮喘控制组（80例）和哮喘未控制组（123例）。对2组患儿的常规肺通气参数、IOS参数、FeNO及临床资料进行分析比较，顺利获得多因素logistic回归建立最佳预测模型。结果 哮喘未控制组频率5Hz 时呼吸系统总阻抗（respiratory system impedance at 5 Hz，Z5）、频率5 Hz时阻抗（resistance of respiratory system at 5 Hz，R5）、频率5 Hz时阻抗与频率20Hz时阻抗的差值（ the difference between resistance of respiratory system at 5 Hz and resistance of respiratory system at 20 Hz ,R5-R20）、和共振频率（resonant frequency，Fres）和FeNO水平均高于哮喘控制组，第一秒用力呼气量与用力肺活量的比值( ratio of forced expiratory volume in one second to forced vital capacity，FEV1/FVC）、呼出50%肺活量时的呼气流速 (foced expiratory flow at 50, FEF50)、呼出75%肺活量时的呼气流速 (foced expiratory flow at 75, FEF75)、最大呼气中段流量（maximal mid-expiratory flow,MMEF）均小于哮喘控制组（P<0.05）。受试者工作特征曲线（ receiver operating characteristic curve，ROC）分析显示Z5、R5、R5-R20、Fres和FeNO对哮喘诊断有价值（P<0.05）,监测小气道功能的敏感度高于MMEF。多因素logistic回归分析建立的最佳预测模型为R5+ (R5−R20)+ FeNO，其曲线下面积(AUC)为0.915（P <0.05），灵敏度为0.831，特异度为0.892。 结论 与常规肺功能比较，IOS能有效的监测识别出哮喘儿童未控制状态，特别是低年龄哮喘儿童，对小气道功能变化更敏感，同时由R5+（R5-R20）+FeNO组成的模型在识别哮喘儿童未控制状态中具有应用价值。

Ebpay生命 脉冲振荡；常规肺功能；呼出气一氧化氮；支气管哮喘的控制；儿童