研究目的：探讨脉冲振荡法（impulse oscillometry，IOS）联合呼出气一氧化氮（fractional expiratory nitric oxide，FeNO）在区分成人哮喘控制不良（inadequately controlled asthma，ICA）和哮喘控制良好（well-controlled asthma, WCA）中的有效性。

研究方法：招募18岁以上的成年哮喘患者，并在同一天进行血常规、FeNO、吸入支气管扩张剂前后的IOS和肺量计测定检查。采用哮喘控制测试（Asthma control test, ACT）评分评估哮喘控制水平，其中WCA被定义为得分高于20，而ICA被定义为20或以下。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线和Logistic回归分析评估IOS、FeNO与哮喘控制之间的关系。

研究结果：在WCA（n = 75）组和ICA（n = 77）组间，吸入支气管扩张剂后振荡频率为5Hz时气道阻力（resistance at 5 Hz，R5），振荡频率为20Hz时气道阻力（resistance at 20 Hz，R20）以及振荡频率为5Hz与共振频率之间的电抗曲线下面积（the area under reactance curve between 5 Hz and resonant frequency，AX）的z分数具有显著差异。调整吸烟史、可变性气流受限和固定性气流阻塞后，比较受试者工作特征曲线下面积（areas under receiver operating characteristic curve，AUC），发现吸入支气管扩张后的IOS参数R5、R20和AX的z分数可以识别ICA患者，其AUC值分别为0.654、0.690和0.708。而IOS参数与FeNO联合应用，相较于单独使用IOS参数中的R5、R20和AX相比，显著增加了识别ICA患者的AUC值，分别为0.728、0.752和0.763。顺利获得Logistic回归分析，对于具有异常IOS值和FeNO水平的患者，其罹患ICA的比值比（odds ratio, OR）明显更高，尤其是对于异常升高的AX值的患者，其OR为6.48。

研究结论：IOS参数可用于识别成年ICA患者，且与FeNO联合应用可以进一步提高识别效力。

关键词：哮喘，脉冲振荡法，呼出一氧化氮分数，肺量计测定