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已发表论文

一种识别耳科手术电钻异常磨削状态的新方法

 

Authors Li Y, Li X, Feng G, Gao Z, Shen P

Published Date May 2015 Volume 2015:8 Pages 207—218

DOI http://dx.doi.org/10.2147/MDER.S77313

Received 10 November 2014, Accepted 6 March 2015, Published 11 May 2015

摘要: 外科医生不断在尝试提高微创手术的质量。随着现代科技的开展，更多的智能医疗设备被用来提高手术安全性。钻头磨穿骨质，以及钻头与棉片发生缠绕，是耳科手术中常见的异常磨削状态，这些异常状态会给病人的颅内组织造成伤害。为了避免在手术中发生此类事故，工程师和外科医生们已经研究了一些方法。此篇文章给出了一种识别这两种异常磨削状态的新方法。为了验证本方法的有效性，我们邀请了五位医生在尸体颅骨上进行了试验。试验结果表明，磨穿骨质识别算法的平均识别率为 93%，只有 2% 的正常磨削操作被系统误识别为磨穿骨质。棉片缠绕钻头识别算法的平均识别率为 92%，只有 2% 的正常磨削被误识别为异常磨削。因此，该方法可以帮助不同医生精确地识别颅骨磨削手术中的失误操作，提高手术安全性。
关键词: 智能系统, 耳科电钻, 多传感器信息融合


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